Statistics 定性数据与定量数据
定性数据
定性数据是一组无法用数字衡量的信息。它通常由文字、主观叙述组成。定性数据分析的结果可以以突出关键词、提取信息和阐述概念的形式出现。例如,一项关于父母对孩子当前教育体系看法的研究。从他们那里收集的结果信息可能是叙述形式,您需要推断分析他们满意、不满意或在某些方面需要改进等等。
实力
更好地理解-定性数据可以更好地了解参与者的观点和需求。
提供解释-定性数据和定量数据可以解释调查结果,并可以衡量定量数据的修正。
更好地识别行为模式-定性数据可以提供详细信息,证明其在识别行为模式方面很有用。
弱点
较小的可达性-本质上是主观的,通常覆盖小群体以代表大群体。
耗时-定性数据很耗时,因为要理解大数据。
偏见的可能性-主观分析;评估偏差是完全可行的。
定量数据
定量数据是从一组人那里收集的一组数字,涉及统计分析。例如,如果您对参与者进行满意度调查,并要求他们按照 1 到 5 的等级对他们的体验进行评分。您可以收集评级和本质上是数字,您将使用统计技术得出有关参与者满意度的结论。
实力
具体 定量数据清晰明确,具体适用于所进行的调查。
高可靠性如果收集得当,定量数据通常是准确的,因此高度可靠。
轻松交流使用图表、图形等,定量数据易于交流和阐述。
现有支持可能已经存在许多大型数据集,可以对其进行分析以检查调查的相关性。
弱点
有限的选项-受访者必须从有限的选项中进行选择。
高复杂性-定性数据可能需要复杂的程序才能获得正确的样本。
需要专业知识-定性数据分析需要一定的统计分析专业知识。