Statistics 累积泊松分布
${\lambda}$ 是形状参数，表示给定时间间隔内的平均事件数。以下是四个 ${\lambda}$ 值的泊松概率密度函数图。累积分布函数。
公式
$${F(x,\lambda) = \sum_{k=0}^x \frac{e^{-\lambda} \lambda ^x}{k!}}$$
哪里-
${e}$ = 等于 2.71828 的自然对数的底
${k}$ = 事件发生的次数；其概率由函数给出。
${k!}$ = k 的阶乘
${\lambda}$ = 一个正实数，等于给定区间内的预期出现次数
示例
问题说明：
一个复杂的软件系统平均每 5,000 行代码就有 7 个错误。随机选择的 5,000 行代码中恰好 2 个错误的概率是多少？
解决方案：
在 5,000 行随机选择的代码行中恰好 2 个错误的概率是：
${ p(2,7) = \frac{e^{-7} 7^2}{2!} = 0.022}$
