香农维纳多样性指数
在文献中，术语物种丰富度和物种多样性有时可以互换使用。我们建议至少，作者应该定义这两个术语的含义。在文献中使用的许多物种多样性指数中，香农指数可能是最常用的。在某些情况下，它被称为香农-维纳指数，而在其他情况下，它被称为香农-韦弗指数。我们建议对这种术语的双重使用做出解释，并以此向已故的克劳德·香农（Claude Shannon）（他于 2001 年 2 月 24 日去世）致敬。
香农-维纳指数由以下函数定义和给出：
${ H = \sum[(p_i) \times ln(p_i)] }$
哪里-
${p_i}$ = 物种 ${i}$ 代表的总样本比例。分号物种 i 个体的样本总数。
${S}$ = 物种数量，= 物种丰富度
${H_{max} = ln(S)}$ = 可能的最大多样性
${E}$ = 均匀度 = ${\frac{H}{H_{max}}}$
示例
问题说明：
5 个物种的样本为 60、10、25、1、4、计算这些样本值的香农多样性指数和均匀度。
样本值 (S) = 60,10,25,1,4 物种数 (N) = 5
首先，让我们计算给定值的总和。
总和 = (60+10+25+1+4) = 100
| 物种 ${(i)}$ |
没有。在样本中 |
${p_i}$ |
${ln(p_i)}$ |
${p_i \times ln(p_i)}$ |
| 大蓝茎 |
60 |
0.60 |
-0.51 |
-0.31 |
| 鹧鸪豌豆 |
10 |
0.10 |
-2.30 |
-0.23 |
| 漆树 |
25 |
0.25 |
-1.39 |
-0.35 |
| 莎草 |
1 |
0.01 |
-4.61 |
-0.05 |
| 胡枝子 |
4 |
0.04 |
-3.22 |
-0.13 |
| S = 5 |
总和 = 100 |
|
|
总和 =-1.07 |
${H = 1.07 \\[7pt] H_{max} = ln(S) = ln(5) = 1.61 \\[7pt] E = \frac{1.07}{1.61} = 0.66 \\[7pt] Shannon\多样性\ index(H) = 1.07 \\[7pt] 均匀度=0.66 }$
