Statistics 逆伽玛分布
逆伽玛分布是伽玛概率密度函数的倒数，具有正形状参数 $ {\alpha, \beta } $ 和位置参数 $ { \mu } $。 $ {\alpha } $ 控制高度。 $ {\alpha } $ 越高，概率密度函数 (PDF) 越高。 $ {\beta } $ 控制速度。由以下公式定义。
公式
${ f(x) = \frac{x^{-(\alpha+1)}e^{\frac{-1}{\beta x}}}{ \Gamma(\alpha) \beta^ \alpha} \\[7pt] \，其中 x \gt 0 }$
哪里-
${\alpha}$ = 正形状参数。
${\beta}$ = 正形状参数。
${x}$ = 随机变量。
下图显示了不同参数组合的概率密度函数。
