Statistics 泊松分布
泊松传递是离散似然离散，它广泛用于可测量的工作。这种传输是由法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松博士于 1837 年制作的，传播以他的名字命名。泊松循环被用作事件发生的可能性很小的那些情况的一部分，即偶尔发生的情况。例如，装配组织出现故障的可能性很小，一年内发生地震的可能性很小，在街道上发生事故的可能性很小等等。这些都是事件发生的可能性很小的情况。
泊松分布由以下概率函数定义和给出：
公式
${P(X-x)} = {e^{-m}}.\frac{m^x}{x!}$
哪里-
${m}$ = 成功的概率。
${P(X-x)}$ = x 次成功的概率。
示例
问题说明：
大头针生产商意识到，他的商品通常有 5% 有问题。他提供 100 个一包的别针，并保证不超过 4 个别针有缺陷。一个捆绑包满足保证质量的可能性有多大？ [给定：${e^{-m}} = 0.0067$]
解决方案：
设 p = 有缺陷引脚的概率 = 5% = $\frac{5}{100}$。我们得到：
${n} = 100, {p} = \frac{5}{100} , \\[7pt] \ \Rightarrow {np} = 100 \times \frac{5}{100} = {5}$
泊松分布为：
${P(X-x)} = {e^{-m}}.\frac{m^x}{x!}$
所需概率 = P [数据包将满足保证]
= P [数据包最多包含 4 个缺陷]
=P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)
$ = {e^{-5}}.\frac{5^0}{0!} + {e^{-5}}.\frac{5^1}{1!} + {e^{-5 }}.\frac{5^2}{2!} + {e^{-5}}.\frac{5^3}{3!} +{e^{-5}}.\frac{5^ 4}{4!}, \\[7pt] \ = {e^{-5}}[1+\frac{5}{1}+\frac{25}{2}+\frac{125}{6 }+\frac{625}{24}] , \\[7pt] \ = 0.0067 \times 65.374 = 0.438$
