搜索图片
≡
首页 文案 Python3 Java HTM5 CSS SpringBoot JavaScript Vue Jquery
Statistics教程
Statistics 调整后的 R 方Statistics 方差分析Statistics 算术平均值Statistics 算术中位数Statistics 算术模式Statistics 算术范围Statistics 条形图Statistics 最佳点估计Statistics Beta 分布Statistics 二项分布Statistics Black-ScholesStatistics 箱线图Statistics 中心极限定理Statistics 切比雪夫定理Statistics 卡方分布Statistics 卡方表Statistics 循环排列Statistics 集群抽样Statistics kappa系数Statistics 组合Statistics 替换组合Statistics 比较图Statistics 连续均匀分布连续数列的平均值连续数列的中位数连续数列的算术模式Statistics 累积频率Statistics 变异系数Statistics 相关系数Statistics 累积图Statistics 累积泊松分布Statistics 数据收集Statistics 问卷设计Statistics 数据观察Statistics 案例研究Statistics 数据模式Statistics 十分位数统计离散系列算术平均值离散系列算术中位数离散系列算术模式Statistics 点图Statistics 指数分布Statistics F 分布Statistics F 测试表Statistics 因子Statistics 频率分布Statistics Gamma 分布Statistics 几何平均值Statistics 几何概率分布Statistics 拟合优度Statistics 大均值Statistics Gumbel 分布Statistics 谐波平均值Statistics 谐波数Statistics 谐波共振频率Statistics 直方图Statistics 超几何分布Statistics 假设检验Individual 系列算术平均值单个系列算术中位数单个系列算术模式区间估计Statistics 逆伽玛分布Statistics KolmogorovStatistics 峰度Statistics 拉普拉斯分布Statistics 线性回归Statistics Log GammaStatistics 逻辑回归Statistics Mcnemar 测试Statistics 平均偏差Statistics 均值差异Statistics 多项分布Statistics 负二项分布Statistics 正态分布Statistics 奇偶排列Statistics 比例 Z 检验Statistics 异常值函数Statistics 排列Statistics 置换置换Statistics 饼图Statistics 泊松分布Statistics 合并方差 (r)Statistics 功率计算器Statistics 概率Statistics 概率可加定理Statistics 概率乘法定理概率贝叶斯定理Statistics 概率密度函数Statistics Cp和PpStatistics 处理西格玛Statistics 二次回归方程定性数据与定量数据Statistics 四分位数偏差Statistics 范围经验法则Statistics 瑞利分布回归截距置信区间Statistics 相对标准偏差Statistics 可靠性系数Statistics 所需的样本量Statistics 残差分析Statistics 残差平方和Statistics 均方根Statistics 样品规划Statistics 抽样方法Statistics 散点图香农维纳多样性指数Statistics 信噪比Statistics 简单随机抽样Statistics 偏度Statistics 标准差Statistics 标准错误 (SE)Statistics 标准普通表Statistics 统计意义Statistics 公式Statistics 符号Statistics 茎叶图Statistics 分层抽样Statistics 学生 T 测试Statistics 平方和Statistics T 分布表Statistics Ti 83 指数回归Statistics 转换Statistics 修剪平均值Statistics I型和II型错误Statistics 方差Statistics 维恩图Statistics 弱大数定律
<< 单个系列算术中位数 区间估计 >>

单个系列算术模式

当数据以个人为基础提供时。以下是单个系列的示例-
项目 5 10 20 30 40 50 60 70
如果是单个项目，则计算每个值出现的次数，重复最多次数的值是模态值。

示例

问题陈述-
为以下单个数据计算算术模式-
项目 14 36 45 36 105 36
解决方案-
给定数字的算术模式为 36，因为它重复的最大次数为 3、
找工作要求35岁以下，35岁以上的程序员都干什么去了？
长久以来，一直有一个问题困扰着技术人——如何打破“程序员的35岁职业魔咒”，这一天迟早会到来，或早或晚。
或许是选错了行业，程序员薪水虽高，但光鲜的外表下，背后的苦衷只有自己知道。三十多岁本该是一个人事业的黄金期，但技术变化日新月异，行业竞争异常残酷，对一个企业来说，永远有比你更年轻、劳动成本更低的人可以选择，这让你的中年危机提前到来。破局的智慧可以看看这本书！>>
<< 单个系列算术中位数 区间估计 >>
写笔记
昵称： 邮箱：
分类导航
Advertisement
Copyright © 2022 立地货 www.lidihuo.com All Rights Reserved. 备案号：京ICP备14037608号-4
Copyright © 2022 立地货 All Rights Reserved.
备案号：京ICP备14037608号-4