Statistics 超几何分布
超几何随机变量是超几何实验的成功次数。超几何随机变量的概率分布称为
超几何分布。
超几何分布由以下概率函数定义和给出：
公式
${h(x;N,n,K) = \frac{[C(k,x)][C(N-k,n-x)]}{C(N,n)}}$
哪里-
${N}$ = 总体中的项目
${k}$ = 总体成功率。
${n}$ = 从该总体中抽取的随机样本中的项目。
${x}$ = 随机样本中的成功。
示例
问题说明：
假设我们从一副普通的扑克牌中随机选择 5 张牌而无需替换。得到 2 张红牌（即红心或菱形）的概率是多少？
解决方案：
这是一个超几何实验，我们知道以下内容：
N = 52;因为一副牌中有 52 张牌。
k = 26;因为一副牌中有 26 张红牌。
n = 5;因为我们从牌组中随机选择了 5 张牌。
x = 2;因为我们选择的两张牌是红色的。
我们将这些值代入超几何公式如下：
${h(x;N,n,k) = \frac{[C(k,x)][C(Nk,nx)]}{C(N,n)} \\[7pt] h(2; 52, 5, 26) = \frac{[C(26,2)][C(52-26,5-2)]}{C(52,5)} \\[7pt] = \frac{[325 ][2600]}{2598960} \\[7pt] = 0.32513 }$
因此，随机抽取 2 张红牌的概率为 0.32513、
