Statistics Cp和Pp
流程能力
过程能力可以定义为过程相对于其规范的可测量属性。它表示为过程能力指数${C_p}$。过程能力指数用于检查过程产生的输出的变异性，并将变异性与产品公差进行比较。 ${C_p}$ 由以下公式控制：
公式
${ C_p = min[\frac{USL-\mu}{3 \times \sigma}, \frac{\mu-LSL}{3 \times \sigma}] }$
哪里-
${USL}$ = 规格上限。
${LSL}$ = 规格下限。
${\mu}$ = 过程的估计平均值。
${\sigma}$ = 估计的过程可变性，标准偏差。
过程能力指数 ${C_p}$ 的值越高，过程越好。
示例
考虑汽车及其停车场的情况。车库大小说明规格限制，汽车定义过程输出。这里的过程能力会告诉你汽车大小、车库大小和你可以把车停在离车库中间多远之间的关系。如果汽车尺寸小于车库尺寸，那么您可以轻松地将您的汽车装入其中。如果汽车尺寸与车库尺寸相比非常小，那么它可以从中心的任何距离安装。在控制过程中，这样的过程几乎没有变化，可以轻松地将汽车停在车库中，满足客户的要求。让我们从过程能力指数 ${C_p}$ 的角度来看上述示例。
${C_p = \frac{1}{2}}$-车库比汽车小，无法容纳您的汽车。
${C_p = 1}$-车库大小刚好可以放汽车，只能容纳您的汽车。
${C_p = 2}$-车库大小是您的汽车的两倍，一次可容纳两辆车。
${C_p = 3}$-车库大小是您的汽车的三倍，一次可容纳三辆车。
过程性能
过程性能用于检查使用过程生成的样本的一致性。它表示为过程性能指标${P_p}$。它检查它是否满足客户要求。它与工艺能力不同，因为工艺性能适用于特定批次的材料。抽样方法可能需要非常重要以支持批次中的变化。过程性能仅在无法评估过程控制时使用。 ${P_p}$ 由以下公式控制：
公式
${ P_p = \frac{USL-LSL}{6 \times \sigma} }$
哪里-
${USL}$ = 规格上限。
${LSL}$ = 规格下限。
${\sigma}$ = 估计的过程可变性，标准偏差。
过程性能指标 ${P_p}$ 的值越高，过程越好。
